SKILLEMALL.ai

AC battery-market-watch

Система мониторинга динамики международного рынка аккумуляторной промышленности. Отслеживает политику субсидирования, нормативные акты, инциденты безопасности и инвестиционную динамику в Китае, США, Индии, России, Южной Корее, отдавая приоритет официальным/отраслевым RSS и Google News RSS для получения стабильных источников новостей, затем извлекает детали, классифицирует как благоприятные/неблагоприятные и генерирует еженедельный отчет в стиле анализа ценных бумаг. Поддерживает оригинальное резюме, китайский перевод и индивидуальную отраслевую интерпретацию каждой новости для некитайских новостей. Используется, когда пользователь запрашивает «запустить мониторинг рынка аккумуляторов», «оптимизировать навык мониторинга рынка аккумуляторов», «сделать еженедельный отчет по политике/инцидентам в области аккумуляторов пяти стран», «отслеживать международные новости о политике субсидирования аккумуляторов».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电池行业国际市场动态监控系统。监控中国、美国、印度、俄罗斯、韩国的政策补贴、法规、安全事件和行业投资动态,优先使用官方/行业 RSS 与 G…»

电池行业国际市场动态监控系统。监控中国、美国、印度、俄罗斯、韩国的政策补贴、法规、安全事件和行业投资动态,优先使用官方/行业 RSS 与 Google News RSS 获取稳定新闻源,再抓取详情、分类利好利空并生成偏证券研究风格的周报。支持非中文新闻的原文摘要、中文翻译、以及每条新闻的单条行业解读。用户要求"运行电池市场监控"、"优化电池市场监控 skill"、"做五国电池政策/事故周报"、"追踪国际电池政策补贴新闻"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Richardcoder849 v1.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 277 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система мониторинга динамики международного рынка аккумуляторной промышленности.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 277 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently monitors public battery-market news and generates reports, but users should notice its network calls, local LLM use, and extra Desktop report copy.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.