SKILLEMALL.ai

AC lithium-promo-research

Система исследования международных платформ продвижения оборудования для производства литиевых батарей. Для продуктов оборудования для производства литиевых батарей, таких как линии сборки квадратных батарей, линии сборки цилиндрических батарей, линии сборки мягких батарей, комбинированные машины для резки и складывания, машины для заливки электролита и т. д., исследуйте выставочные платформы, онлайн-платформы B2B, ресурсы отраслевых СМИ в целевых странах, таких как США, Япония, Южная Корея, Россия, Европа и т. д. Создавайте отчеты в формате Excel, поддерживающие фильтрацию и анализ по стране/типу платформы/продуктовой линейке. Активируется, когда пользователю требуется «исследовать платформу продвижения», «найти выставку», «рекомендация B2B-платформы», «продвижение на зарубежном рынке», «исследование медиа-ресурсов».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«锂电设备国际推广平台调研系统。针对方形电池组装线、圆柱电池组装线、软包电池组装线、切叠一体机、注液机等锂电设备产品, 调研美国、日本、韩国、…»

锂电设备国际推广平台调研系统。针对方形电池组装线、圆柱电池组装线、软包电池组装线、切叠一体机、注液机等锂电设备产品, 调研美国、日本、韩国、俄罗斯、欧洲等目标国家的展会推广平台、线上B2B平台、行业媒体资源。 生成Excel格式看板报告,支持按国家/平台类型/产品线筛选分析。 当用户需要"调研推广平台"、"找展会"、"B2B平台推荐"、"海外市场推广"、"媒体资源调研"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Richardcoder849 v1.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 071 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система исследования международных платформ продвижения оборудования для производства литиевых батарей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1071 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed lithium-battery promotion research/report tool, with only minor overbroad trigger wording to watch for.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.