SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD multi-agent-bot

Создайте нового агента в OpenClaw и привяжите его к новому боту/групповому чату Feishu. Используется для: (1) добавления нового агента для управления различными групповыми чатами Feishu (2) реализации маршрутизации нескольких ботов (3) создания отдельных агентов для разных бизнес-линий. Необходимо изменить конфигурационный файл ~/.openclaw/openclaw.json.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于：(1) 添加新 Agent 管理不同飞书群聊 (2) 实现…»

在 OpenClaw 中创建新的 Agent 并绑定到新的飞书机器人/群聊。用于：(1) 添加新 Agent 管理不同飞书群聊 (2) 实现多机器人路由 (3) 为不同业务线创建独立 Agent。需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件。

ClawHub Agent Skills автор: Richardcoder849 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 449 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте нового агента в OpenClaw и привяжите его к новому боту/групповому чату Feishu.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-agent-bot) не совпадает с папкой (multi-agent-bot-feishu)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 449 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a manual OpenClaw setup guide for routing Feishu bots to separate agents, with expected but sensitive credential and configuration steps.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.