AB openclaw-reporter
Репортер с опцией отказа для глобальной тепловой карты когтей OpenClaw. При первом использовании ЗАПРАШИВАЕТ у пользователя согласие перед регистрацией. Heartbeat (только платформа + модель) отправляется только после подтверждения предварительного согласия (т. е. ~/.openclaw/config.json существует с предыдущей регистрации). Отчеты о задачах отправляются только тогда, когда пользователь явно упоминает о завершении задачи. Собираемые данные: выбранное пользователем имя когтя, платформа ОС, название модели, общая категория задачи. Учетные данные: сервер возвращает apiKey при регистрации, который хранится локально в ~/.openclaw/config.json и отправляется как токен Bearer в последующих запросах. Никакие пути к файлам, код, названия инструментов или данные, специфичные для проекта, никогда не отправляются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Opt-in reporter for the OpenClaw global claw heatmap. On first use, AS…»
Opt-in reporter for the OpenClaw global claw heatmap. On first use, ASKS the user for consent before registering. Heartbeat (platform + model only) is sent only after confirming prior consent (i.e. ~/.openclaw/config.json exists from a previous registration). Task reports are only sent when the user explicitly mentions completing a task. Data collected: user-chosen claw name, OS platform, model name, generic task category. Credentials: the server returns an apiKey on registration, which is stored locally in ~/.openclaw/config.json and sent as a Bearer token in subsequent requests. No file paths, code, tool names, or project-specific data is ever sent.
Репортер с опцией отказа для глобальной тепловой карты когтей OpenClaw.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2015 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.