SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD voice-reply

Навык голосового ответа — каждый ответ автоматически генерирует голос и сохраняет его на рабочий стол, поддерживает Noiz AI TTS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«语音回复技能 - 每次回复自动生成语音并保存到桌面，支持 Noiz AI TTS…»

语音回复技能 - 每次回复自动生成语音并保存到桌面，支持 Noiz AI TTS

ClawHub Agent Skills автор: richardx0319 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 348 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык голосового ответа — каждый ответ автоматически генерирует голос и сохраняет его на рабочий стол, поддерживает Noiz AI TTS.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/noiz_tts.py:202
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/noiz_tts.py:202
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/render_timeline.py:381
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/render_timeline.py:381
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    args.api_key = norm…e64(args.api_key)
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (voice-reply) не совпадает с папкой (voice-reply-oc)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 348 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 40: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real TTS voice-reply skill, but it needs review because it can automatically send replies and voice samples to Noiz, store files and an API key locally, install a dependency at runtime, and exposes broader voice-cloning/timeline features than the description makes clear.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.