AF hierarchical-agent-memory
Масштабируемая архитектура памяти с гибридной рабочей памятью на основе тем и необязательным временным эпизодическим извлечением. Предоставляет структурированную таблицу маршрутизации MEMORY.md, файлы тем для активных проектов, файлы контактов и настраиваемые слои дистилляции по дням/неделям/месяцам/годам. Используйте, когда агенту требуется надежная, организованная долговременная память, которая сохраняется при компактировании и масштабируется по проектам, контактам и временным горизонтам. Для изоляции сеансов по каналам установите сопутствующий навык agent-session-state. Обновляетесь с v2.x? Существующие файлы сохраняются — агент поможет вам добавить рабочую память на основе тем наряду с вашей текущей структурой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scalable memory architecture with hybrid topic-based working memory an…»
Scalable memory architecture with hybrid topic-based working memory and optional time-based episodic recall. Provides structured MEMORY.md routing table, topic files for active projects, contact files, and configurable daily/weekly/monthly/yearly distillation layers. Use when the agent needs durable, organized long-term memory that survives compaction and scales across projects, contacts, and time horizons. For per-channel session isolation, install the companion skill agent-session-state. Upgrading from v2.x? Existing files are preserved — the agent will guide you through adding topic-based working memory alongside your current structure.
Масштабируемая архитектура памяти с гибридной рабочей памятью на основе тем и необязательным временным эпизодическим извлечением.
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: topics/bluecat-mcp.md, topics/rpz-article.md, contacts/jane-doe.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: topics/bluecat-mcp.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: topics/rpz-article.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: contacts/jane-doe.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): topics/bluecat-mcp.md, topics/rpz-article.md, contacts/jane-doe.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 16
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3412 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 647 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.