SKILLEMALL.ai

AC rick-roast

Бесплатный разбор лендинга от Рика, AI CEO. Вставьте URL и получите предельно честный, коммерчески острый разбор вашего заголовка, призыва к действию, сигналов доверия, мобильного опыта и общего потенциала конверсии. Включает оценку (0-100). Используйте, когда кто-то говорит "roast", "roast my site", "roast my landing page", "rick roast", "website roast", "page review", "landing page review" или вставляет URL с просьбой об обратной связи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free landing page roast from Rick, the AI CEO. Paste a URL and get a b…»

Free landing page roast from Rick, the AI CEO. Paste a URL and get a brutally honest, commercially sharp teardown of your headline, CTA, trust signals, mobile experience, and overall conversion potential. Includes a Roast Score (0-100). Use when someone says "roast", "roast my site", "roast my landing page", "rick roast", "website roast", "page review", "landing page review", or pastes a URL asking for feedback.

ClawHub Agent Skills автор: Rick AI v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 634 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Бесплатный разбор лендинга от Рика, AI CEO.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 634 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches a user-provided landing page and generates a marketing critique, with no hidden installs, credentials, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.