AB affiliate-kol-roi-monitor
Автоматизация сверки партнерских программ и KOL, атрибуция, реальный ROAS, расчет комиссий и стратегия продления. Используйте, когда у пользователя более ~5 партнеров KOL или аффилированных лиц, нужен реальный ROAS (а не клики для статистики), необходимо сопоставлять заказы с авторами, рассчитывать комиссии за вычетом возвратов, выявлять поддельный или низкокачественный трафик или нужны отчеты об эффективности инфлюенсеров и многоуровневые предложения по продлению. Также активируется при спорах по выплатам аффилированным лицам, атрибуции UTM по сравнению с кодами скидок, «кто из авторов действительно продал», электронных таблицах комиссий или CAC по автору — даже если они просто говорят «приведите в порядок наш беспорядок с аффилированными лицами». НЕ используйте для общих советов по росту в социальных сетях без заказов или выплат, чистых календарей контента без данных о производительности или отдельных разовых контрактов с авторами без необходимости сверки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate affiliate and KOL reconciliation, attribution, true ROAS, com…»
Automate affiliate and KOL reconciliation, attribution, true ROAS, commission math, and renewal strategy. Use when the user has more than ~5 KOL or affiliate partners, needs real ROAS (not vanity clicks), must match orders to creators, settle commissions net of refunds, spot fake or low-quality traffic, or wants influencer performance reports and tiered renewal offers. Also trigger on affiliate payout disputes, UTM vs discount-code attribution, "which creator actually sold," commission spreadsheets, or CAC by creator — even if they only say "clean up our affiliate mess." Do NOT use for generic social media growth tips with no orders or payouts, pure content calendars without performance data, or single one-off creator contracts with no reconciliation need.
Автоматизация сверки партнерских программ и KOL, атрибуция, реальный ROAS, расчет комиссий и стратегия продления.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1046 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 766 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.