AB blue-ocean-sourcing
Помогает продавцам DTC и электронной коммерции оценивать, находить и устанавливать цены на технически дифференцированные продукты "голубого океана" (эргономичные устройства, гаджеты для умного дома, инновационные средства личной гигиены и т. д.). Активируйте этот навык, когда пользователь спрашивает "стоит ли заниматься этим продуктом?", "как проверить фабрику?", "какую маржу мне следует установить?", "могу ли я заняться этим продуктом?", "как найти надежных поставщиков?", "как рассчитать маржу?" или упоминает дифференциацию продукта, технически дифференцированные продукты, данные о фабриках, проверку поставщиков, переговоры по минимальному объему заказа, выбор "голубого океана", нишу с высокой маржой, потенциал повторных покупок, рост за счет рекомендаций или должную осмотрительность в цепочке поставок — даже если явно не использует фразу "голубой океан".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps DTC and e-commerce merchants evaluate, source, and price technic…»
Helps DTC and e-commerce merchants evaluate, source, and price technically differentiated "blue-ocean" products (ergonomic devices, smart home gadgets, innovative personal care, etc.). Trigger this skill when the user asks "is this product worth doing?", "how do I vet a factory?", "what margins should I target?", "can I do this product?", "how do I find reliable factories?", "how do I calculate margin?", or mentions product differentiation, technically differentiated products, factory credentials, supplier vetting, MOQ negotiation, blue-ocean selection, high-margin niche, repeat purchase potential, referral growth, or supply chain due diligence— even if they do not use the phrase "blue ocean" explicitly.
Помогает продавцам DTC и электронной коммерции оценивать, находить и устанавливать цены на технически дифференцированные продукты "голубого океана"…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1746 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.