SKILLEMALL.ai

AC custom-order-support

Управление ожиданиями клиентов, изменениями заказов и послепродажной поддержкой для заказных продуктов с длительным сроком изготовления (гравированные ожерелья, портреты домашних животных на заказ, персонализированные подарки). Активируйте, когда клиент спрашивает «где мой заказ», «могу ли я изменить гравировку», «товар на заказ поврежден», «заказ слишком долго идет», «сроки производства», статус заказа, задержки доставки, запросы на изменение, жалобы на качество или возможность возврата персонализированных товаров — даже если он явно не говорит «послепродажная поддержка».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage customer expectations, order changes, and post-purchase support…»

Manage customer expectations, order changes, and post-purchase support for long-lead custom products (engraved necklaces, custom pet portraits, personalized gifts). Trigger whenever the customer asks "where is my order," "can I change my engraving," "custom product damaged," "order taking too long," "production timeline," order status, shipment delays, modification requests, quality complaints, or return eligibility for personalized items—even if they do not say "post-purchase" or "support" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление ожиданиями клиентов, изменениями заказов и послепродажной поддержкой для заказных продуктов с длительным сроком изготовления (гравированные…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураЛогистика и складТорговляПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1517 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent custom-order support skill with a local ETA helper, but users should add consent and privacy checks before using its email/SMS or loyalty follow-up suggestions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.