AC fitness-plan-flows
Разрабатывайте маркетинговые потоки, ориентированные на «план тренировок», для магазинов, продающих фитнес-аксессуары (эспандеры, эластичные ленты, кольца для йоги, пенные ролики, массажные мячи и т. д.) — доставка плана после покупки, планы продвижения для повторной покупки, соревнования/планы для привлечения и эксклюзивный контент для участников. Активируйте, когда пользователи упоминают фитнес-аксессуары, эспандеры, эластичные ленты, комплекты планов тренировок, купи продукт — получи план, контент после покупки, стимулы для повторной покупки, потоки электронной почты/SMS, эксклюзивные планы для участников или операции с контентом для домашних тренировок. Выводите действенные дизайны потоков (триггеры, временные рамки, структура сообщений, KPI, сопоставление реализации), а не общие маркетинговые советы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design "training plan"-centric marketing flows for stores selling fitn…»
Design "training plan"-centric marketing flows for stores selling fitness accessories (resistance bands, elastic bands, yoga rings, foam rollers, massage balls, etc.)—post-purchase plan delivery, advancement plans for repurchase, challenges/plans for acquisition, and member-exclusive content. Trigger when users mention fitness accessories, resistance bands, elastic bands, training-plan bundles, buy-product-get-plan, post-purchase content, repurchase incentives, email/SMS flows, member-exclusive plans, or at-home fitness content operations. Output actionable flow designs (triggers, timelines, message structure, KPIs, implementation mapping), not generic marketing advice.
Разрабатывайте маркетинговые потоки, ориентированные на «план тренировок», для магазинов, продающих фитнес-аксессуары (эспандеры, эластичные ленты, кольца для…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1516 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.