AB payment-funnel-monitor
Отслеживайте последний этап платежа — инициация → сверка успешных платежей → пробелы в локальных методах — чтобы восстановить конверсию, потерянную из-за неудачных оформлений заказов. Используйте, когда коэффициент успешных платежей ниже ~95%, конкретные страны (например, Бразилия, Германия) показывают результаты хуже базовых, количество обращений в службу поддержки резко возрастает из-за тайм-аутов или отказов платежей, ошибок шлюза после обновлений Shopify/Woo/Stripe, или когда пользователь просит исправить неудачные платежи при оформлении заказа. Предоставляет анализ кодов ошибок сбоев и приоритезированный список локальных способов оплаты для добавления. Также срабатывает при трениях 3DS/SCA, охвате кошельков или когда «заказы падают у кнопки оплаты». НЕ используйте для полей оформления заказа, не связанных с оплатой (форма доставки), без сигнала о сбое на этапе оплаты, или для чистой сверки выплат без коэффициента успешных авторизаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor the payment last mile — initiate → success reconciliation → lo…»
Monitor the payment last mile — initiate → success reconciliation → local method gaps — to recover conversion lost to failed checkouts. Use when payment success rate is below ~95%, specific countries (e.g. Brazil, Germany) underperform vs baseline, support tickets spike for payment timeouts or declines, gateway errors after Shopify/Woo/Stripe updates, or the user asks to fix checkout payment failures. Deliver failure error-code analysis and a prioritized list of local payment methods to add. Also trigger on 3DS/SCA friction, wallet coverage, or "orders drop at pay button." Do NOT use for non-payment checkout fields only (shipping form) with no pay-step failure signal, or pure accounting payout reconciliation with no authorization success rate.
Отслеживайте последний этап платежа — инициация → сверка успешных платежей → пробелы в локальных методах — чтобы восстановить конверсию, потерянную из-за…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 766 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 753 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.