SKILLEMALL.ai

BC pdp-faq-from-support

Превращает разговоры службы поддержки клиентов и предпродажные консультации в описания страниц товаров (PDP) — особенно FAQ и блоки обработки возражений — путем анализа недавних обращений/чатов для выявления сомнений, блокирующих конверсию, и переписывания их в четкие, вызывающие доверие ответы. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает заявки в службу поддержки, журналы чатов, транскрипты службы поддержки, «что постоянно спрашивают клиенты», возражения перед покупкой, FAQ для PDP, переписывание страницы продукта на основе вопросов клиентов, темы службы поддержки (Zendesk, Gorgias, Intercom и т. д.) или хочет автоматизировать или оптимизировать 30-дневный цикл от инсайтов поддержки до контента на странице — даже если они просто говорят «люди спрашивают одно и то же» или «наши FAQ устарели». Также активируется при сокращении повторяющейся нагрузки на службу поддержки через самообслуживание PDP, снижении трения при конверсии из-за неотвеченных сомнений или согласовании заявлений PDP с тем, что говорят агенты. НЕ использовать для чистого технического SEO-набивания ключевыми словами без данных поддержки или возражений, только юридических нормативных документов без запроса копии PDP продавца или абстрактного брендинга без привязки к задокументированным вопросам клиентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn customer-support and pre-sales conversations into product-detail-…»

Turn customer-support and pre-sales conversations into product-detail-page (PDP) copy—especially FAQs and objection-handling blocks—by mining recent tickets/chats for conversion-blocking doubts and rewriting them as clear, trust-building answers. Use this skill whenever the user mentions support tickets, live chat logs, CS transcripts, "what customers keep asking," pre-purchase objections, PDP FAQ, product page rewrite from customer questions, helpdesk themes (Zendesk, Gorgias, Intercom, etc.), or wants to automate or operationalize a rolling 30-day loop from support insights to on-page content—even if they only say "people ask the same things" or "our FAQ is stale." Also trigger on reducing repetitive CS load via self-serve PDP, conversion friction from unanswered doubts, or aligning PDP claims with what agents actually say. Do NOT use for pure technical SEO keyword stuffing with no support or objection data, legal-only regulatory filings with no merchant PDP copy request, or abstract brand storytelling with no tie to documented customer questions.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превращает разговоры службы поддержки клиентов и предпродажные консультации в описания страниц товаров (PDP) — особенно FAQ и блоки обработки возражений —…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1065 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdp-faq-from-support) не совпадает с папкой (pdq-faq-from-support)
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1245 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1065: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a writing workflow for turning user-provided support questions into product-page FAQ copy, with the main caution being customer privacy.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.