SKILLEMALL.ai

AC promo-traffic-stress-monitor

Отслеживайте эффективность трафика и нагрузку по конверсии во время крупных распродаж (Черная пятница, Киберпонедельник, пики Рождества, флэш-распродажи) и давайте рекомендации по динамическому расходу на рекламу, пополнению запасов и распределению трафика. Используйте в первые ~4 часа после запуска распродажи, когда рентабельность инвестиций падает ниже точки безубыточности во время распродажи, когда основные SKU мгновенно распродаются, когда пользователь упоминает масштабирование или сокращение рекламы в середине кампании, нагрузку на сервер или процесс оформления заказа, или «трафик огромный, но заказов нет». Подразумеваемые шаги: трафик в реальном времени (или последний) → эффективность конверсии → если сильная, рекомендуйте увеличить расходы или перераспределить бюджет на победителей; если слабая, рекомендуйте проверить целевую страницу и воронку перед расходами. Также активируйте при распродажах запасов под нагрузкой, всплеске стоимости привлечения клиента во время распродаж или перераспределении бюджета между кампаниями. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ для вечных планов, основанных только на SEO, без окна активной распродажи, или для чистых творческих брифов без контекста производительности или инвентаря.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor traffic efficiency and conversion load during major promos (Bl…»

Monitor traffic efficiency and conversion load during major promos (Black Friday, Cyber Monday, Christmas peaks, flash sales) and advise dynamic ad spend, restock, and traffic allocation. Use in the first ~4 hours after a promo goes live, when ROI drops below breakeven during a sale, when hero SKUs sell out instantly, when the user mentions scaling or cutting ads mid-campaign, server or checkout strain, or "traffic is huge but orders aren't." Steps implied: real-time (or latest) traffic → conversion efficiency → if strong, recommend scaling spend or shifting budget to winners; if weak, recommend landing-page and funnel checks before spend. Also trigger on stockouts under load, CAC spike during promos, or reallocating budget between campaigns. Do NOT use for evergreen SEO-only plans with no live promo window, or pure creative briefs without performance or inventory context.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 839 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Отслеживайте эффективность трафика и нагрузку по конверсии во время крупных распродаж (Черная пятница, Киберпонедельник, пики Рождества, флэш-распродажи) и…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Monitor traffic efficiency and conversion load during major promos… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 839 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 885: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an instruction-only advisor for live promotion monitoring, with no executable code or credential access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.