SKILLEMALL.ai

AC subscription-renewal-health

Отслеживайте состояние бизнеса с регулярными платежами и подписками — волатильность пула, отток и сбои платежей, затем выводите серии электронных писем для напоминаний и удержания, основанные на психологии компенсации. Используйте, когда растет коэффициент оттока, увеличивается количество неудачных списаний за продление или отказов карт, колеблется MRR или количество активных подписчиков, нарушаются рабочие процессы напоминаний или пользователь хочет получить серии писем для возвращения клиентов и "сожалеем + исправление" для подписчиков. Автоматизируйте структурированную отчетность плюс скрипты электронной почты (не общие рассылки). НЕ используйте для разовых транзакционных квитанций без контекста подписки или чистого математического расчета цен без учета оттока или сбоев платежей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor recurring-billing and subscription business health — pool vola…»

Monitor recurring-billing and subscription business health — pool volatility, churn, and payment failure — then output dunning and retention email series grounded in compensation psychology. Use when churn rate is rising, failed renewal charges or card declines spike, MRR or active subscriber count swings, dunning workflows break, or the user wants win-back and "sorry + make-good" sequences for subscribers. Automate structured reporting plus email scripts (not generic blasts). Do NOT use for one-off transactional receipts with no subscription context, or pure pricing math with no churn or payment-failure angle.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 794 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте состояние бизнеса с регулярными платежами и подписками — волатильность пула, отток и сбои платежей, затем выводите серии электронных писем для…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 794 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only subscription health and dunning email drafting skill with no code execution, credential use, persistence, or hidden data flows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.