SKILLEMALL.ai

AC tiered-quantity-discounts-skincare

Разрабатывает и внедряет многоуровневые скидки за объем («купи больше, сэкономь больше») для DTC-магазинов косметики и средств по уходу за кожей, продающих сыворотки, увлажняющие кремы, очищающие средства и аналогичные продукты, которые часто пополняются. Используйте всякий раз, когда пользователь упоминает скидки за объем, многоуровневые цены, купи 2 получи скидку X%, купи 3 получи скидку Y%, скидки за объем, предложения «купи несколько», пакеты для пополнения запасов, акции на сыворотки или увлажняющие кремы, сделки по пополнению запасов или хочет увеличить средний чек и повторные покупки за счет поэтапных скидок. Выводит структурированные правила уровней, таблицы скидок с учетом маржи, тексты для PDP/корзины и план измерения. Активируется, даже если пользователь явно не говорит «скидка за объем» или «многоуровневая скидка».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs and implements tiered quantity-break discounts ("buy more, sav…»

Designs and implements tiered quantity-break discounts ("buy more, save more") for DTC skincare and beauty stores selling serums, moisturizers, cleansers, and similar replenishment-friendly products. Use whenever the user mentions quantity breaks, tiered pricing, buy 2 save X%, buy 3 get Y% off, volume discount, multi-buy offer, replenishment bundles, serum or moisturizer promotions, stock-up deals, or wants to increase AOV and repeat purchase through graduated discounts. Output structured tier rules, margin-safe discount tables, PDP/cart copy, and measurement plan. Trigger even when the user does not say "quantity break" or "tiered discount" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 056 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разрабатывает и внедряет многоуровневые скидки за объем («купи больше, сэкономь больше») для DTC-магазинов косметики и средств по уходу за кожей, продающих…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураShopifyWordPressТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2056 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a benign marketing-planning skill for skincare quantity discounts, with only a minor routing-scope concern around related AOV questions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.