SKILLEMALL.ai

AC gst-upi-reconciliation-copilot-india

Сверяет данные счетов индийского GST с выписками транзакций UPI и формирует готовые к аудиту отчеты о совпадениях/несовпадениях. Используйте, когда пользователь просит сверить сборы GST и UPI, найти недостающие платежи, обнаружить несоответствующие счета, подготовить отчетность за конец месяца или расследовать разрывы денежных потоков на основе экспорта CSV (Tally/Zoho/ERP + выписки банковских/платежных приложений).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reconcile Indian GST invoice data with UPI transaction statements and…»

Reconcile Indian GST invoice data with UPI transaction statements and produce audit-ready matched/unmatched reports. Use when the user asks to reconcile GST vs UPI collections, find missing payments, detect unmatched invoices, prepare month-end books, or investigate cashflow gaps from CSV exports (Tally/Zoho/ERP + bank/payment app exports).

ClawHub Agent Skills автор: rishabh7464-hue v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сверяет данные счетов индийского GST с выписками транзакций UPI и формирует готовые к аудиту отчеты о совпадениях/несовпадениях.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 517 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally reconciles user-provided GST and UPI CSV files and writes clearly described report files, with no evidence of hidden network access or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.