SKILLEMALL.ai

AC nonprofit

Используйте для операций некоммерческих организаций и НПО — управление донорами, отслеживание грантов, кампании по сбору средств, координация волонтеров, измерение воздействия программ, управление советом директоров, планирование мероприятий, учет фондов, отчетность о соответствии требованиям и коммуникации с заинтересованными сторонами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for nonprofit and NGO operations — donor management, grant trackin…»

Use for nonprofit and NGO operations — donor management, grant tracking, fundraising campaigns, volunteer coordination, program impact measurement, board governance, event planning, fund accounting, compliance reporting, and stakeholder communications.

ClawHub Agent Skills автор: rithythul v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 162 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте для операций некоммерческих организаций и НПО — управление донорами, отслеживание грантов, кампании по сбору средств, координация волонтеров…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

СправочникДанные и аналитикаБезопасностьФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6162 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nonprofit) не совпадает с папкой (koompi-nonprofit)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6162 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 181, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 181 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only nonprofit operations skill with no executable code, hidden install behavior, or scanner findings, though it should be used carefully around donor and financial data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.