AD aipyapp
AIPyApp (AI Python Application) — это автоматизированный инструмент на базе ИИ, написанный на Python, который может автоматически создавать инструменты и выполнять задачи в соответствии с потребностями пользователя. Активируется, когда пользователь говорит «использовать aipy», «использовать aipyapp», «aipy run», «установить aipyapp», «сканировать веб-страницу», «выполнить python-скрипт», «автоматизировать задачу» или аналогичные выражения. Этот навык поддерживает: установку aipyapp, настройку поставщика LLM, выполнение инструкций на естественном языке для выполнения таких задач, как сканирование веб-страниц, обработка файлов, преобразование контента и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIPyApp (AI Python Application) 是一个 AI 驱动的 Python 自动化工具，能够根据用户需求自动创建工具…»
AIPyApp (AI Python Application) 是一个 AI 驱动的 Python 自动化工具，能够根据用户需求自动创建工具并执行任务。 当用户说"使用aipy"、"使用aipyapp"、"aipy run"、"安装aipyapp"、"抓取网页"、"执行python脚本"、 "自动化任务"或类似表达时激活此技能。该技能支持：安装 aipyapp、配置 LLM 提供商、 执行自然语言指令完成网页抓取、文件处理、内容转换等任务。
AIPyApp (AI Python Application) — это автоматизированный инструмент на базе ИИ, написанный на Python, который может автоматически создавать инструменты и…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aipyapp) не совпадает с папкой (openskill-aipyapp)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 313 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.