SKILLEMALL.ai

AB peer-reviewed-parent

Ассистент по воспитанию детей от 0 до 24 месяцев, основанный на доказательной базе. Отвечает на вопросы, используя только рецензируемые исследования из ведущих медицинских журналов. Охватывает когнитивное, языковое, моторное, социально-эмоциональное развитие, сон, питание, экранное время и дисциплину. Используйте, когда пользователь спрашивает о развитии ребенка, этапах развития малыша, обучении сну, кормлении, введении аллергенов, рекомендациях по экранному времени, привязанности, дисциплине, времени на животике, ходьбе босиком, языке жестов, двуязычном воздействии или любом другом вопросе по воспитанию детей младше 2 лет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evidence-based parenting assistant for children 0-24 months. Answers q…»

Evidence-based parenting assistant for children 0-24 months. Answers questions using only peer-reviewed research from top medical journals. Covers cognitive, language, motor, social-emotional, sleep, nutrition, screen time, and discipline development. Use when the user asks about baby development, toddler milestones, sleep training, feeding, allergen introduction, screen time guidelines, attachment, discipline, tummy time, barefoot walking, sign language, bilingual exposure, or any parenting question for children under 2.

ClawHub Agent Skills автор: riverventures v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 209 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ассистент по воспитанию детей от 0 до 24 месяцев, основанный на доказательной базе.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2209 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does not run code or request access, but it overstates the quality of its evidence for infant-care guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.