SKILLEMALL.ai

BD 贷款真相计算器

Разбирает банковские термины и рассчитывает реальную годовую процентную ставку (APR). Поддерживает все распространенные кредитные продукты, такие как аннуитетные платежи, равные основные платежи, сначала проценты потом основная сумма, рассрочка по кредитной карте, дневные проценты по онлайн-кредитам, скрытые проценты, кредиты с остаточным платежом и т. д. Использует IRR для точного расчета реальной стоимости и сравнения нескольких вариантов одним нажатием кнопки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«扒开贷款包装术语,计算真实年化利率(APR)。支持等额本息、等额本金、先息后本、信用卡分期、网贷日息、砍头息、气球贷等所有常见贷款产品,用I…»

扒开贷款包装术语,计算真实年化利率(APR)。支持等额本息、等额本金、先息后本、信用卡分期、网贷日息、砍头息、气球贷等所有常见贷款产品,用IRR精确计算还原真实成本,多方案一键对比。

ClawHub Agent Skills автор: riyuexingchen1234 v1.2.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разбирает банковские термины и рассчитывает реальную годовую процентную ставку (APR).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (贷款真相计算器) не совпадает с папкой (loan-calculator)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent local loan APR calculator; it runs bundled Python scripts for calculations but does not show hidden data access, persistence, network use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.