SKILLEMALL.ai

AC build-execution-protocol

Систематический протокол для работы с очередью сборки проекта (NEXT_TASKS.md). Используйте, когда у проекта есть упорядоченный список задач, и вам нужно брать, выполнять, проверять и передавать работу между сессиями. Автоматически запускается, когда NEXT_TASKS.md существует в каталоге проекта, и Ray говорит "work on [project]", "continue the build" или "keep going". Обеспечивает стабильное качество, проверку и передачу работы между сессиями независимо от того, какая сессия берет работу. Отражает шаблон принудительного соблюдения пульса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic protocol for working through a project build queue (NEXT_TA…»

Systematic protocol for working through a project build queue (NEXT_TASKS.md). Use when a project has an ordered task list and you need to pick up, execute, verify, and hand off work across sessions. Triggers automatically when NEXT_TASKS.md exists in a project directory and Ray says "work on [project]", "continue the build", or "keep going". Ensures consistent quality, verification, and session handoff regardless of which session picks up the work. Mirrors the heartbeat enforcement pattern.

ClawHub Agent Skills автор: rmbell09-lang v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 177 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Систематический протокол для работы с очередью сборки проекта (NEXTTASKS.md). Используйте, когда у проекта есть упорядоченный список задач, и вам нужно брать…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (build-execution-protocol) не совпадает с папкой (lucky-build-protocol)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 14
    • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3177 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a build-workflow checklist, but it can automatically run commands, make commits, use a hardcoded SSH key and remote host, and delegate work without clear user approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.