SKILLEMALL.ai

AC wakehook

Устанавливает, настраивает, авторизует и запускает wakehook, чтобы утренний ритуал пользователя (OpenClaw или Hermes) запускался при пробуждении. wakehook преобразует данные сна Google Health / Fitbit в нейтральное событие user.awake и отправляет его на входящий вебхук агента, который преобразует его в действие пробуждения/агента. Используйте, когда пользователь хочет автоматизировать действия, запускаемые пробуждением, упоминает wakehook или просит «сделать что-нибудь, когда я проснусь».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, authorize and run wakehook so the user's agent (Op…»

Install, configure, authorize and run wakehook so the user's agent (OpenClaw or Hermes) runs their morning routine when they wake up. wakehook turns Google Health / Fitbit sleep data into a neutral user.awake event and POSTs it to the agent's inbound webhook, which turns it into a wake/agent action. Use when the user wants wake-triggered automations, mentions wakehook, or asks to "do something when I wake up".

ClawHub Hermes автор: Robbe Verhelst v1.0.1 MIT-0 30 файлов тело ≈ 2 661 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Устанавливает, настраивает, авторизует и запускает wakehook, чтобы утренний ритуал пользователя (OpenClaw или Hermes) запускался при пробуждении.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:26
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (с отрицанием — текст это запрещает)
    1. **Bun ≥ 1.3** — `bun --version`; install with `curl -fsSL https://bun.sh/install | bash`.
    с отрицанием

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 413 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2661 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Wakehook appears to be a legitimate wake-automation service, but it needs review because its built-in replay endpoint can trigger wake actions without authentication in common poll-mode setups if the service is reachable.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.