SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB youtube-apify-transcript

Получение транскриптов YouTube через API Apify. Работает из облачных IP-адресов (Hetzner, AWS и т. д.), обходя обнаружение ботов YouTube. Имеет локальное кэширование (бесплатные повторные запросы) и пакетный режим. Требует APIFY_API_TOKEN и библиотеку Python requests.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch YouTube transcripts via the Apify API. Works from cloud IPs (Het…»

Fetch YouTube transcripts via the Apify API. Works from cloud IPs (Hetzner, AWS, etc.) by bypassing YouTube's bot detection. Features local caching (free repeat requests) and batch mode. Requires APIFY_API_TOKEN and the Python requests library.

ClawHub Agent Skills автор: Robby v1.4.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 629 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получение транскриптов YouTube через API Apify.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияYouTubeAWSМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/fetch_transcript.py:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DEFAULT_APIFY_ACTOR_ID = "topaz_sharingan~Yout…r-1"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/fetch_transcript.py:222
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    if actor_id == "topaz_sharingan~Yout…r-1":
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:59
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    There is no language field. `--lang` on the CLI does not change the default actor's input. The script only forwards `--lang` for other actor IDs (`pintostudio`, `starvibe`, `karamelo`). For `topaz_sha
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1629 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it says, but a URL-handling flaw can let its cache read or write JSON files outside the intended cache folder.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.