SKILLEMALL.ai

AC tcm-system-medicine

Интегрированный анализ фундаментальной теории традиционной китайской медицины и системной медицины (v1.5). Основан на академических идеях четырех ученых: Чжу Шинэ (системная ТКМ), Чжоу Дунхао (наука о сложности), Кун Лэкай (информационная теория), Цзинь Гуаньтао (кибернетика). В сочетании с теорией четырех элементов патогенеза Чэнь Чаоцзу, теорией сочетания лекарств в рецептах Дэн Чжунцзя, системой ТКМ для селезенки и желудка Хуан Суйпина/Сюй Люхэ, а также учением о трех обогревателях в теории Шанхань и Вэньбин и системой их совместного рассмотрения Ли Юймина. Ключевые слова: ТКМ, диагностика, синдром, ци и кровь, инь и ян, цзан-фу, цинвэй, рецепты, сочетание, селезенка и желудок, укрепление земли, патогенез, подъем, снижение, вход и выход, защитная ци, питающая ци, NEI, специфические синдромы, Шанхань, Вэньбин, цинвэйсюэ, диагностика по трем обогревателям, шесть меридианов, холод и тепло.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中医基础理论与系统医学整合分析(v1.5)。以祝世讷(系统中医学)、周东浩(复杂性科学)、孔乐凯(信息论)、金观涛(控制论)四位学者学术思想…»

中医基础理论与系统医学整合分析(v1.5)。以祝世讷(系统中医学)、周东浩(复杂性科学)、孔乐凯(信息论)、金观涛(控制论)四位学者学术思想为框架,结合陈潮祖病机四要素、邓中甲方剂配伍理论、黄穗平/许履和脾胃学术体系,以及李宇铭《伤寒温病论》的三焦营卫伤寒学说与寒温合论体系。触发词:中医、辨证、证候、气血、阴阳、脏腑、营卫、方剂、配伍、脾胃、补土、病机、升降出入、卫气、营气、NEI、特异症、伤寒、温病、卫气营血、三焦辨证、六经、寒温。

ClawHub Agent Skills автор: roberning v1.5.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 244 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрированный анализ фундаментальной теории традиционной китайской медицины и системной медицины (v1.5). Основан на академических идеях четырех ученых: Чжу…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1244 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a text-only TCM reference skill with no hidden code access, but it should be reviewed because it can guide symptom questioning and treatment-style conclusions without strong medical safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.