AD xianyu-bargain
Помощник по автоматическому торгу на Xianyu: помогает пользователям автоматически торговаться с продавцами на платформе Xianyu. Поддерживает: генерацию фраз для торга, анализ стоимости товара, многоэтапные стратегии торга, автоматический мониторинг ответов, интеллектуальное отслеживание, пакетный торг. Сценарии использования: торг на Xianyu, обсуждение цены, пересмотр цены, торг на вторичном рынке, "поторгуйся за меня", "автоматический торг", "пакетный торг", "эта цена разумна?", "как торговаться с продавцом", отправка ссылки на товар Xianyu с вопросом о цене. Полностью автоматический режим: после установки целевой и минимальной цены автоматически отслеживает ответы продавца и ведет торг. Пакетный режим: автоматически торгуется по нескольким товарам одновременно, централизованный мониторинг и управление. ⚠️ Безопасность: никогда не оформляет заказы автоматически, только уведомляет пользователя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«闲鱼全自动砍价助手：帮助用户在闲鱼平台与卖家自动砍价。 支持：生成讲价话术、分析商品价值、多轮砍价策略、自动监控回复、智能跟进、批量砍价。…»
闲鱼全自动砍价助手：帮助用户在闲鱼平台与卖家自动砍价。 支持：生成讲价话术、分析商品价值、多轮砍价策略、自动监控回复、智能跟进、批量砍价。 触发场景：闲鱼砍价、讲价、还价、二手交易谈价、"帮我砍价"、"自动砍价"、"批量砍价"、 "这个价格合理吗"、"怎么跟卖家讲价"、发送闲鱼商品链接询问价格。 全自动模式：设置目标价和底价后，自动监控卖家回复并智能跟进砍价。 批量模式：同时对多个商品进行自动砍价，统一监控管理。 ⚠️安全：绝不自动下单，只通知用户。
Помощник по автоматическому торгу на Xianyu: помогает пользователям автоматически торговаться с продавцами на платформе Xianyu.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1669 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.