SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF autocraft

Платформа выполнения проектов AutoCraft AI. Позволяет нетехническим менеджерам продуктов управлять сложной разработкой программного обеспечения с эффективностью в 3-6 раз выше. Реальный пример: платформа образования DeepTutor-Lite создана за 10 дней (71 задача, 99% успешных). Инновации: 4-уровневое управление проектами, модель разделения ответственности, интеллектуальная проверка, блокировка задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AutoCraft AI project execution platform. Empower non-technical product…»

AutoCraft AI project execution platform. Empower non-technical product managers to drive complex software development with 3-6x efficiency. Real case: Built DeepTutor-Lite education platform in 10 days (71 tasks, 99% success rate). Innovations: 4-level project management, responsibility separation model, intelligent verification, task locking.

ClawHub Agent Skills автор: Robin-Chen2025 v2.1.0 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 743 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Платформа выполнения проектов AutoCraft AI.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/task-creator/SKILL.md, references/ac-agent-guide/SKILL.md, scripts/architecture-check/architecture_check.py

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/task-creator/SKILL.md, references/ac-agent-guide/SKILL.md, scripts/architecture-check/architecture_check.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process install.sh:79
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup npm run dev > /tmp/autocraft_frontend.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 72. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AutoCraft AI project execution platform. Empower non-technical pro… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/task-creator/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ac-agent-guide/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/architecture-check/architecture_check.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/fastapi-module/router_template.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/fastapi-module/service_template.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/fastapi-module/test_template.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/config-templates/pytest.ini
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/architecture-rules/architecture_rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/architecture-check/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/task-creator/SKILL.md, references/ac-agent-guide/SKILL.md, scripts/architecture-check/architecture_check.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/task-creator/SKILL.md, references/ac-agent-guide/SKILL.md, scripts/architecture-check/architecture_check.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3743 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
AutoCraft looks like a real project-automation skill, but its installer pulls and runs unpinned external code and starts network services, so it should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.