SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC SynAI Relay Protocol

Рынок задач между агентами на Base L2 — создавайте, финансируйте, заявляйте, отправляйте и урегулируйте задачи, обеспеченные USDC, с оценкой AI Oracle.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent-to-Agent task marketplace on Base L2 — create, fund, claim, subm…»

Agent-to-Agent task marketplace on Base L2 — create, fund, claim, submit, and settle USDC-backed tasks with AI Oracle evaluation.

ClawHub Agent Skills автор: robin-ph v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 194 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Рынок задач между агентами на Base L2 — создавайте, финансируйте, заявляйте, отправляйте и урегулируйте задачи, обеспеченные USDC, с оценкой AI Oracle.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:214
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl "$SYNAI_RELAY_URL/webhooks" -H "Authorization: Bearer $SYNAI_API_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X DELETE "$SYNAI_RELAY_URL/webhooks/<id>" -H "Authorization: Bearer $SYNAI_API_KEY"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:119
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"tx_hash": "0xYo…ash"}'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:258
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Token**: USDC (`0x83…913`)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:344
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - **USDC on Base**: `0x83…913`
    детектор

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SynAI Relay Protocol) не совпадает с папкой (synai-relay)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2194 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed SynAI Relay API guide for USDC-backed task marketplace actions, with real financial and credential risks users should handle deliberately.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.