SKILLEMALL.ai

AD iqiyi-skill

MVP версии без входа для навыка контента iQIYI Video. Используется для поиска контента iQIYI, фильтрации библиотеки, деталей сущностей, списков/рекомендаций, воспроизведения и управления воспроизведением qips, определения установки клиента, ссылок на загрузку клиента и понижения качества воспроизведения H5 без клиента; не обрабатывает привязку учетной записи, состояние входа, проверку состояния членства, цикл персонализированных рекомендаций, новые нативные команды или новые серверные интерфейсы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爱奇艺视频内容 Skill 的无登录版 MVP。用于处理爱奇艺内容搜索、片库筛选、实体详情、榜单/热门推荐、qips 播放与播控、客户端安装…»

爱奇艺视频内容 Skill 的无登录版 MVP。用于处理爱奇艺内容搜索、片库筛选、实体详情、榜单/热门推荐、qips 播放与播控、客户端安装检测、客户端下载链接和无客户端 H5 播放降级;不处理账号绑定、登录态、会员状态真实查询、个性化推荐闭环、新 native 指令或后端新接口。

ClawHub Agent Skills автор: Robin Kam v1.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 585 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

MVP версии без входа для навыка контента iQIYI Video.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1585 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed iQiyi search, recommendation, and playback helper with network and deeplink behavior that fits its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.