SKILLEMALL.ai

CF unihiker-k10-arduino

Используйте при программировании платы Unihiker K10 с Arduino/C++, загрузке кода, прошивке или доступе к API K10 Arduino (экран, датчики, RGB, аудио, AI, TTS, ASR).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when programming Unihiker K10 board with Arduino/C++, uploading co…»

Use when programming Unihiker K10 board with Arduino/C++, uploading code, flashing firmware, or accessing K10 Arduino APIs (screen, sensors, RGB, audio, AI, TTS, ASR)

ClawHub Agent Skills автор: Rockets_cn v1.0.9 MIT-0 14 файлов · 9 скриптов тело ≈ 6 206 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при программировании платы Unihiker K10 с Arduino/C++, загрузке кода, прошивке или доступе к API K10 Arduino (экран, датчики, RGB, аудио, AI, TTS…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tts-buttons/tts-buttons.ino, references/k10-ai-model-flash.md

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tts-buttons/tts-buttons.ino, references/k10-ai-model-flash.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup.sh:63
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arduino/arduino-cli/master/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:64
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    mv bin/arduino-cli "${HOME}/.local/bin/" 2>/dev/null || sudo mv bin/arduino-cli /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup.sh:71
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arduino/arduino-cli/master/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:72
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv bin/arduino-cli /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:120
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv arduino-cli /usr/local/bin/

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6206 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/tts-buttons/tts-buttons.ino
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/k10-ai-model-flash.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/tts-buttons/tts-buttons.ino, references/k10-ai-model-flash.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/tts-buttons/tts-buttons.ino, references/k10-ai-model-flash.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6206 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (50 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its K10 Arduino purpose, but its setup script can run unverified remote installer code and make privileged system changes, and its camera, microphone, and face-recognition examples need clearer privacy warnings.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.