AC match-loop
Итеративный цикл совместного кодирования с двумя агентами для OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы один субагент генерировал/создавал/кодировал приложение или артефакт, а второй агент-аналитик проверял код, визуально просматривал интерфейс в браузере, как человек, запускал небольшие функциональные тесты/тесты API и предоставлял конкретные исправления генератору до тех пор, пока результат не будет соответствовать цели. Активируется по запросам вроде «соответствие циклу», «генератор и аналитик», «визуальная проверка цикла», «кодирование с анализом», «пусть один агент кодирует, а другой визуально проверяет», «итерировать, пока интерфейс не станет идеальным» или «продолжать улучшать, пока не будет соответствовать цели».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two-agent iterative vibe-coding loop for OpenClaw. Use when the user w…»
Two-agent iterative vibe-coding loop for OpenClaw. Use when the user wants one sub-agent to generate/build/code an app or artifact and a second analyst agent to inspect the code, visually preview the frontend in a browser like a human, run small functional/API tests, and feed concrete fixes back to the generator until the result matches the target. Triggers on requests like "match loop", "generator and analyst", "visual QA loop", "vibe-code then analyze", "have one agent code and another visually inspect it", "iterate until the UI is perfect", or "keep refining until it matches the target".
Итеративный цикл совместного кодирования с двумя агентами для OpenClaw.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 124, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1866 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.