AC Ecommerce-Lead-Contacts
Бесплатный мгновенный доступ к проверенным профилям LinkedIn и рабочим адресам электронной почты для более чем 14 миллионов интернет-магазинов. Возможности: введите URL магазина, чтобы получить профили руководителей в LinkedIn и рабочие контактные данные по электронной почте. Используйте, когда пользователь хочет найти аккаунты LinkedIn и рабочие адреса электронной почты для конкретных доменных имен магазинов. Триггеры: "найти контакты для ooni.com", "получить профили LinkedIn для allbirds.com", "кто руководители в gymshark.com", "найти LinkedIn и почту для nike.com".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free, instant access to verified LinkedIn Profiles and business emails…»
Free, instant access to verified LinkedIn Profiles and business emails for 14M+ e-commerce stores. Capabilities: Input the store URL to retrieve decision-maker LinkedIn profiles and business contact emails. Use when the user wants to find LinkedIn accounts and business emails for specific store domains. Triggers: "find contacts for ooni.com", "get LinkedIn profiles for allbirds.com", "who are the decision-makers at gymshark.com", "find LinkedIn and email for nike.com".
Бесплатный мгновенный доступ к проверенным профилям LinkedIn и рабочим адресам электронной почты для более чем 14 миллионов интернет-магазинов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:100Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "APEX_TOKEN: $APEX_TOKEN" https://api.eccompass.ai/public/api/v1/contacts/ooni.com
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "website" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1141 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.