BC ecommerce-website-data
Бесплатный мгновенный доступ к данным электронной коммерции по более чем 10 миллионам ecommerce-магазинов и веб-сайтов. Поиск магазинов Shopify, сайтов WooCommerce и других. Возможности: (1) Поиск ecommerce-магазинов по ключевым словам и фильтрам (2) Полная аналитика магазина с более чем 100 полями данных (3) Исторические тенденции GMV и трафика (4) Установленные приложения и технологический стек (5) Контакты LinkedIn. Используйте, когда пользователь хочет получить данные веб-сайтов электронной коммерции, аналитику магазинов Shopify, анализ конкурентов, тенденции доходов или контакты лиц, принимающих решения. Триггеры: "поиск ecommerce-магазинов, продающих корм для животных", "найти магазины Shopify в США", "данные веб-сайта электронной коммерции для ooni.com", "какие приложения использует X", "тенденция доходов для X", "анализ конкурентов".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free, instant access to ecommerce data on 10M+ ecommerce stores and ec…»
Free, instant access to ecommerce data on 10M+ ecommerce stores and ecommerce websites. Search Shopify stores, WooCommerce sites, and more. Capabilities: (1) Search ecommerce stores by keyword & filters (2) Full store analytics with 100+ data fields (3) Historical GMV & traffic trends (4) Installed apps & tech stack (5) LinkedIn contacts. Use when the user wants ecommerce website data, Shopify store analytics, competitor analysis, revenue trends, or decision-maker contacts. Triggers: "search ecommerce stores selling pet food", "find Shopify stores in US", "ecommerce website data for ooni.com", "what apps does X use", "revenue trend for X", "competitor analysis".
Бесплатный мгновенный доступ к данным электронной коммерции по более чем 10 миллионам ecommerce-магазинов и веб-сайтов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:257Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "APEX_TOKEN: $APEX_TOKEN" https://api.eccompass.ai/public/api/v1/domain/ooni.com
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:265Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "APEX_TOKEN: $APEX_TOKEN" https://api.eccompass.ai/public/api/v1/historical/ooni.com
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:273Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "APEX_TOKEN: $APEX_TOKEN" https://api.eccompass.ai/public/api/v1/installed-apps/ooni.com
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:281Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "APEX_TOKEN: $APEX_TOKEN" https://api.eccompass.ai/public/api/v1/contacts/ooni.com
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "website" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2645 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 670 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.