SKILLEMALL.ai

BA deep-dialogue-system

Мультиагентная система для глубокого самопознания через разговорный коучинг, анализ личности и синтез сессий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent system for profound self-discovery through conversational…»

Multi-agent system for profound self-discovery through conversational coaching, personality analysis, and session synthesis

ClawHub Agent Skills автор: romameta0725-cmd v1.0.0 1 файл тело ≈ 3 933 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мультиагентная система для глубокого самопознания через разговорный коучинг, анализ личности и синтез сессий.

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agents"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "outputs"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "features"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compression_schedule"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "session_tracking"

Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 148
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3933 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only coaching and personality-analysis skill with no code or credential access, but it does use session memories and psychological summaries that users should handle carefully.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.