SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD bearware-teamtalk

Полная база знаний для системы конференц-связи TeamTalk 5 от BearWare.dk. Используйте при работе с аудио/видеоконференциями TeamTalk, SDK TeamTalk 5 (C-API, .NET, Java, Python, Rust), администрированием серверов TeamTalk, разработкой клиентов TeamTalk, сборкой TeamTalk из исходного кода или любой задачей, связанной с TeamTalk, включая клонирование, сборку, обнаружение установленного SDK, использование API и настройку серверов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete knowledge base for BearWare.dk's TeamTalk 5 Conferencing Syst…»

Complete knowledge base for BearWare.dk's TeamTalk 5 Conferencing System. Use when working with TeamTalk audio/video conferencing, the TeamTalk 5 SDK (C-API, .NET, Java, Python, Rust), TeamTalk server administration, TeamTalk client development, building TeamTalk from source, or any TeamTalk-related task including cloning, building, detecting installed SDK, API usage, and configuring servers.

ClawHub Agent Skills автор: romeohorvath v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 374 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полная база знаний для системы конференц-связи TeamTalk 5 от BearWare.dk. Используйте при работе с аудио/видеоконференциями TeamTalk, SDK TeamTalk 5 (C-API…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникGitHubDockerРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 5
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2374 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a coherent TeamTalk SDK helper, but its setup path can automatically fetch code and run privileged system-modifying build commands without clear user confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.