SKILLEMALL.ai

AB facebook-page-ronnie

Навык публикации и взаимодействия на страницах Facebook для операций Ronnie's Page. Используйте, когда пользователю необходимо: (1) публиковать текстовые посты на странице компании в Facebook через Graph API, (2) публиковать фотопосты на странице компании в Facebook, (3) проверить, работают ли разрешения на комментирование/ответы на странице, (4) диагностировать проблемы с токеном страницы Facebook, разрешениями или режимом приложения live, или (5) использовать автоматизацию браузера в качестве резервного варианта, когда API комментирования/ответов на странице заблокированы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Facebook Page publishing and engagement skill for Ronnie's Page operat…»

Facebook Page publishing and engagement skill for Ronnie's Page operations. Use when the user needs to: (1) publish text posts to a Facebook company Page via Graph API, (2) publish photo posts to a Facebook company Page, (3) test whether Page commenting/reply permissions are working, (4) diagnose Facebook Page token, permission, or app-live-mode issues, or (5) fall back to browser automation when Page comment/reply APIs are blocked.

ClawHub Agent Skills автор: ronnie6527 v1.0.2 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 392 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык публикации и взаимодействия на страницах Facebook для операций Ronnie's Page.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Facebook Page publishing and engagement skill for Ronnie's Page op… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2392 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Facebook Page operations skill, but it handles powerful Facebook tokens and should be used with careful credential handling and confirmation before posting.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.