BD smartsheet-write
«Умные таблицы» в Enterprise WeChat — это инструмент для бизнес-баз данных. Вы можете рассматривать его как легкую версию Airtable или онлайн-базу данных, которая позволяет хранить структурированные данные, выполнять фильтрацию, статистику, автоматизацию, что подходит для различных ежедневных бизнес-записей команды. Этот навык через интерфейс Webhook помогает пользователям записывать данные непосредственно в «Умные таблицы», без необходимости вручную открывать таблицу и заполнять строки. Когда вам нужно представить данные пользователю или когда пользователь просит вас проанализировать данные, вы можете использовать этот инструмент и навык для улучшения взаимодействия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业微信「智能表格」是一个业务数据库工具。你可以把它理解成轻量级的 Airtable 或在线数据库，能够保存结构化数据，方便地完成筛选、统计…»
企业微信「智能表格」是一个业务数据库工具。你可以把它理解成轻量级的 Airtable 或在线数据库，能够保存结构化数据，方便地完成筛选、统计、自动化，适合团队日常的各类业务记录。本技能通过 Webhook 接口，帮助用户把数据直接写入智能表格，无需手动打开表格逐行填写。当你需要呈现数据给用户看，或者用户需要你分析数据时，可以使用此工具与技能来提供更好的体验。
«Умные таблицы» в Enterprise WeChat — это инструмент для бизнес-баз данных.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit keys need to be on a single line at line 4, column 1: 只要用户有记录、存储或追踪数据的意图，就主动触发，不要等用户说"用 smartsheet-write"。适合写入的内容涵盖：任务/日志/会议纪要/打卡审批等日… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "config_paths" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "network_access"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.