BC system-log-analytics
Навык анализа системных журналов, основанный на фреймворке Google SRE, проверяет журналы за определенный период времени, обобщает состояние работы системы, анализирует основные ошибки и исключения и дает рекомендации по улучшению. Сценарии использования: необходимо проверить системные журналы, поделиться сводкой работы, устранить исключительные проблемы, получить рекомендации по оптимизации. Навык анализа системных журналов, основанный на фреймворке Google SRE, проверяет журналы за определенные периоды времени, обобщает работу системы, анализирует основные ошибки и исключения и предоставляет рекомендации по улучшению. Сценарии использования: необходимо проверить системные журналы, поделиться сводкой работы, устранить исключительные проблемы, получить рекомендации по оптимизации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统日志分析技能，基于 Google SRE 框架对特定时间段的日志进行检查、总结系统运行情况、分析主要报错异常，并给出改善意见。使用场景：…»
系统日志分析技能，基于 Google SRE 框架对特定时间段的日志进行检查、总结系统运行情况、分析主要报错异常，并给出改善意见。使用场景：需要检查系统日志、分享运行总结、排查异常问题、获取优化建议。System log analytics skill, based on Google SRE framework, checks logs for specific time periods, summarizes system operation, analyzes major errors and exceptions, and provides improvement suggestions. Usage scenarios: need to check system logs, share operation summary, troubleshoot exceptions, get optimization suggestions.
Навык анализа системных журналов, основанный на фреймворке Google SRE, проверяет журналы за определенный период времени, обобщает состояние работы системы…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 系统日志分析技能，基于 Google SRE 框架对特定时间段的日志进行检查、总结系统运行情况、分析主要报错异常，并给出改善意见。使… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (system-log-analytics) не совпадает с папкой (sre-log-analytics)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1821 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.