SKILLEMALL.ai

BC company-cooperate-evaluate-search-wdy

Оценивает, подходит ли компания в качестве клиента, поставщика, партнера или объекта инвестиций, на основе данных компании из WenDao Cloud. Применяется в сценариях оценки рисков сотрудничества, клиентских рисков, допуска поставщиков, надежности компании, операционных нарушений, административных наказаний, недобросовестных исполнителей, судебных рисков и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于问道云企业数据评估企业是否适合作为客户、供应商、合作伙伴或投资标的。适用于合作风险、客户风险、供应商准入、企业靠谱度、经营异常、行政处罚…»

基于问道云企业数据评估企业是否适合作为客户、供应商、合作伙伴或投资标的。适用于合作风险、客户风险、供应商准入、企业靠谱度、经营异常、行政处罚、失信执行、司法风险等场景。。

ClawHub Agent Skills автор: rose-develop v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 497 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Оценивает, подходит ли компания в качестве клиента, поставщика, партнера или объекта инвестиций, на основе данных компании из WenDao Cloud.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 497 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently guides an agent to query WenDaoYun business-risk APIs for user-confirmed company cooperation evaluations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.