SKILLEMALL.ai

BC auto-video-generator

Профессиональная генерация REAL демо-видео с декомпозицией сценария под управлением PM и записью с учетом региона. Использует нативную запись Playwright + интеграцию bmad-agent-pm для интеллектуального производства видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional REAL demo video generation with PM-driven scenario decomp…»

Professional REAL demo video generation with PM-driven scenario decomposition and region-aware recording. Uses Playwright native recording + bmad-agent-pm integration for intelligent video production.

ClawHub Hermes автор: rosscui-chy v1.0.1 MIT-0 40 файлов тело ≈ 6 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональная генерация REAL демо-видео с декомпозицией сценария под управлением PM и записью с учетом региона.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторPlaywrightVS CodeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token templates/basic/landing-page-saas/index.html:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    background: url("data:image/svg+xml,%3Csvg width='60' height='60' viewBox='0 0 60 60' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cg fill='none' fill-rule='evenodd'%3E%3Cg fill='%23ffffff' fill-opacity='0.
    в кавычках

Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 200 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6921 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6921 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 110, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This video-generation skill needs review because it overstates working video generation and includes unsafe or under-disclosed access to local files, workspace code, environment secrets, and web content.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.