BC ai-content-collector
Инструмент для сканирования и сбора информации в сфере ИИ и автомобильной промышленности. Поиск и сбор последних новостей в сфере ИИ/автомобильной промышленности из указанных источников, систематизация в виде структурированной таблицы Excel. Охватывает: исследования и разработки, маркетинг, производство и операции, финансы и кадры, ИИ-инфраструктуру, возможности моделей, платформы разработки интеллектуальных агентов, безопасность ИИ. Триггеры: (1) сбор новостей, информации, данных в сфере ИИ/автомобильной промышленности (2) сканирование отраслевой информации (3) систематизация данных в Excel (4) еженедельные/ежедневные отчеты по информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI及汽车行业信息扫描收集工具。从指定渠道搜索和收集AI/汽车行业最新动态，整理为结构化Excel表格。覆盖：研发、营销、制造运营、财经人力…»
AI及汽车行业信息扫描收集工具。从指定渠道搜索和收集AI/汽车行业最新动态，整理为结构化Excel表格。覆盖：研发、营销、制造运营、财经人力、AI基础设施、模型能力、智能体开发平台、AI安全。触发：(1)收集AI/汽车行业动态、新闻、资讯 (2)扫描行业信息 (3)整理资料到Excel (4)信息周报/日报
Инструмент для сканирования и сбора информации в сфере ИИ и автомобильной промышленности.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5590 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5590 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 56 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.