SKILLEMALL.ai

BF lark-im

Feishu Instant Messaging: отправка и получение сообщений и управление групповыми чатами. Отправка и ответы на сообщения, поиск истории чатов, управление участниками групповых чатов, загрузка и скачивание изображений и файлов, управление реакциями на сообщения. Используется, когда пользователю нужно отправить сообщение, просмотреть или найти историю чата, скачать файл из чата, просмотреть участников группы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索…»

飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Roy-oss1 v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 181 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Feishu Instant Messaging: отправка и получение сообщений и управление групповыми чатами.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lark-shared/SKILL.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lark-shared/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/lark-im-reactions.md:123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "page_token": "Yhlj…xxx"
    заглушка

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../lark-shared/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lark-shared/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../lark-shared/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lark-im) не совпадает с папкой (feishu-lark-cli)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2181 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Lark/Feishu messaging skill, but it can read and change real chat data when authorized.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.