BC prompt-engineer
Комплексный навык инженерии подсказок для разработчиков ИИ, создающих приложения на основе LLM. Охватывает проектирование системных подсказок, подсказки с несколькими примерами, рассуждения по цепочке мыслей, шаблоны использования инструментов, принудительное применение структурированного вывода, управление контекстом, шаблоны подсказок, фреймворки оценки, обработку многоходовых диалогов, мультимодальные подсказки, шаблоны агентов, такие как ReAct и план-и-выполнение, а также меры безопасности, включая защиту от внедрения подсказок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive prompt engineering skill for AI developers building LL…»
A comprehensive prompt engineering skill for AI developers building LLM-powered applications. Covers system prompt design, few-shot prompting, chain-of-thought reasoning, tool-use patterns, structured output enforcement, context management, prompt templates, evaluation frameworks, multi-turn conversation handling, multimodal prompting, agent patterns such as ReAct and plan-and-execute, and safety guardrails including prompt injection defence.
Комплексный навык инженерии подсказок для разработчиков ИИ, создающих приложения на основе LLM.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvscripts/scaffold.sh:120Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)echo " cp .env.example .env # Add your API key"
в кавычках
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10285 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-engineer) не совпадает с папкой (ai-prompt-engineer)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10285 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 73 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (59 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.