SKILLEMALL.ai

AB agent-reputation-tracker

Отслеживайте и отображайте репутацию вашего агента в ставках. Вычисляет процент побед, рентабельность инвестиций, объем, серии, максимальную просадку и прокси Шарпа из локальной истории ставок. Форматирует вывод для профилей Moltbook или текстовых карточек репутации. Используйте, когда вас спрашивают о статистике агента, производительности, проценте побед, рентабельности инвестиций, репутации или послужном списке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and display your agent's betting reputation. Computes win rate,…»

Track and display your agent's betting reputation. Computes win rate, ROI, volume, streaks, max drawdown, and Sharpe proxy from local bet history. Formats output for Moltbook profiles or plaintext reputation cards. Use when asked about agent stats, performance, win rate, ROI, reputation, or track record.

ClawHub Agent Skills автор: rsquaredsolutions2026 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 546 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и отображайте репутацию вашего агента в ставках.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-reputation-tracker) не совпадает с папкой (agentbets-reputation-tracker)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2546 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently summarizes local betting performance and has a visible optional workflow for publishing derived profile stats to Moltbook.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.