SKILLEMALL.ai

CD bazi-engine

Агент для анализа китайской астрологии Ба Цзы. Через интерактивное руководство собирает информацию о рождении (имя, дата рождения (по григорианскому или лунному календарю), время рождения, пол, место рождения), автоматически составляет Ба Цзы и Великие периоды удачи, и проводит профессиональный анализ на основе древних астрологических текстов. Вывод должен содержать ссылки на древние тексты, обеспечивая прослеживаемость и проверяемость. Применимые сценарии: пользователь хочет рассчитать Ба Цзы, посмотреть карту судьбы, предсказать удачу, проверить совместимость в браке, восполнить Пять элементов, посмотреть божества и духи, посмотреть годовые циклы, или упоминает «гадалка/Ба Цзы/астрология/bazi/fortune». Даже если упоминается только «гадалка» или «Ба Цзы» без явного указания на использование навыка, этот навык должен быть активирован. Этот навык использует двойную лицензию: код MIT / данные CC BY-NC-SA 4.0 (см. LICENSE / LICENSE-DATA в репозитории).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«四柱八字命理分析智能体。通过引导式交互收集出生信息(姓名、生日(阳历或农历均可)、出生时间、性别、出生地), 自动排出四柱八字与大运流年,并…»

四柱八字命理分析智能体。通过引导式交互收集出生信息(姓名、生日(阳历或农历均可)、出生时间、性别、出生地), 自动排出四柱八字与大运流年,并参照古代命理典籍进行专业分析。输出必须标注古籍出处,保证可追溯、可检验。 适用场景:用户想算八字、看命盘、测运势、查合婚、补五行、看神煞、看流年,或提到"算命/四柱/命理/bazi/fortune"。 即使只提"算命""八字"而未明确说用 skill,也应启用本 skill。 本 Skill 采用双许可:代码 MIT / 数据 CC BY-NC-SA 4.0(详见仓库 LICENSE / LICENSE-DATA)。

ClawHub Hermes автор: 阮小贰 v1.3.9 MIT-0 45 файлов · 21 скрипт тело ≈ 1 663 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Агент для анализа китайской астрологии Ба Цзы.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass tools/publish_clawhub.ps1:35
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File tools/publ…ps1 -Version 1.4.0 -DryRun
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass tools/publish_clawhub.ps1:36
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File tools/publ…ps1 -Version 1.4.0
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token tools/build_ui.py:69
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    background:url("data:image/png;base64,iVBO…Hn0/FnEz…mk6/mEu+lUe6…viU
    детектор

Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 281 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license-data"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bazi-engine) не совпадает с папкой (baizi-engine)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1663 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an offline BaZi fortune-analysis skill with local calculation and testing utilities, and I did not find hidden network access, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.