SKILLEMALL.ai

AC willow-context-sentinel

Используйте, когда вам нужно проверить, приближается ли текущая сессия к предельным значениям контекста, и решить, следует ли сжимать, передавать или продолжать. Реализует каскадный протокол модели для стеков Willow/OpenClaw на Linux — отслеживая prompt_count в качестве прокси контекста и при необходимости направляя к strategic-compact или willow_task_submit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need to check whether the current session is approaching…»

Use when you need to check whether the current session is approaching context limits and decide whether to compact, hand off, or continue. Implements a cascading model protocol for Willow/OpenClaw stacks on Linux — monitoring prompt_count as a context proxy and routing to strategic-compact or willow_task_submit as needed.

ClawHub Agent Skills автор: Sean Campbell v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 026 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Реализует каскадный протокол модели для стеков Willow/OpenClaw на Linux — отслеживая promptcount в качестве прокси контекста и при необходимости направляя к…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1026 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a narrowly scoped Willow session helper that reads local session status files and runs a simple read-only check script.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.