SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF china-coord-transform

Преобразование между тремя наиболее распространенными системами координат в Китае — WGS-84 (GPS / Google Earth), GCJ-02 (Марсианская система координат, Gaode/Tencent), BD-09 (Система координат Baidu). Предоставляет

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在中国常用的三种坐标系之间转换 —— WGS-84（GPS / 谷歌地球）、GCJ-02（火星坐标系，高德/腾讯）、BD-09（百度坐标系）…»

在中国常用的三种坐标系之间转换 —— WGS-84（GPS / 谷歌地球）、GCJ-02（火星坐标系，高德/腾讯）、BD-09（百度坐标系）。提供

ClawHub Agent Skills автор: ruiduobao v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 022 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразование между тремя наиболее распространенными системами координат в Китае — WGS-84 (GPS / Google Earth), GCJ-02 (Марсианская система координат…

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/points.csv, examples/controls.csv

ГенераторИнфраструктураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/points.csv, examples/controls.csv
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/points.csv
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/controls.csv

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/points.csv, examples/controls.csv
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/points.csv, examples/controls.csv
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-coord-transform) не совпадает с папкой (geoskill-china-coord-transform)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1022 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a documented coordinate-conversion helper with no executable code present, no hidden persistence, and only a low dependency-versioning concern.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.