BC geocoding-skill
Прямое и обратное геокодирование с использованием Nominatim (OpenStreetMap) и Open-Meteo описание: «Прямое и обратное геокодирование с использованием Nominatim (OpenStreetMap) и Open-Meteo Geocoding API. Поддерживает преобразование адреса в координаты, координат в адрес и пакетное геокодирование из CSV-файлов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Forward and reverse geocoding using Nominatim (OpenStreetMap) and Open…»
Forward and reverse geocoding using Nominatim (OpenStreetMap) and Open-Meteo description: 'Forward and reverse geocoding using Nominatim (OpenStreetMap) and Open-Meteo Geocoding API. Supports address-to-coordinates, coordinates-to-address, and batch geocoding from CSV files.
Прямое и обратное геокодирование с использованием Nominatim (OpenStreetMap) и Open-Meteo описание: «Прямое и обратное геокодирование с использованием…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 106: …treetMap) and Open-Meteo description: 'Forward and reverse geocoding using Nom… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (geocoding-skill) не совпадает с папкой (geoskill-geocoding-skill)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2852 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 41. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.