SKILLEMALL.ai

BC open-elevation

Пакетный запрос данных о высоте из общедоступного API Open-Elevation. Поддерживает пакетный запрос данных о высоте из общедоступного API Open-Elevation. Поддерживает запросы по одной или нескольким точкам по координатам широты/долготы. Вывод в CSV или JSON. Ключ API не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch query elevation data from the Open-Elevation public API. Support…»

Batch query elevation data from the Open-Elevation public API. Supports description: 'Batch query elevation data from the Open-Elevation public API. Supports single-point and multi-point queries by latitude/longitude coordinates. Outputs CSV or JSON. No API key required.

ClawHub Agent Skills автор: ruiduobao v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 857 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакетный запрос данных о высоте из общедоступного API Open-Elevation.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 101: …ion public API. Supports description: 'Batch query elevation data from the Ope… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (open-elevation) не совпадает с папкой (geoskill-open-elevation)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1857 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its elevation-lookup purpose, but it needs review because its optional place lookup sends place names to Nominatim despite a privacy notice saying only coordinates go to Open-Elevation.
LLM: suspicious (high) · 1 авг. 2026 г.