BD rs-metadata-crawler
Сбор метаданных спутниковых снимков из Copernicus, USGS EarthExplorer и Microsoft Planetary Computer. Описание: 'Сбор метаданных спутниковых снимков из Copernicus, USGS EarthExplorer и Microsoft Planetary Computer. Поиск по bbox, диапазону дат, облачности и платформе. Вывод CSV/JSON со статистикой и дедупликацией.'
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crawl satellite imagery metadata from Copernicus, USGS EarthExplorer,…»
Crawl satellite imagery metadata from Copernicus, USGS EarthExplorer, description: 'Crawl satellite imagery metadata from Copernicus, USGS EarthExplorer, and Microsoft Planetary Computer. Search by bbox, date range, cloud cover, and platform. Output CSV/JSON with statistics and deduplication. 从 Copernicus、USGS EarthExplorer 和 Microsoft Planetary Computer 爬取卫星影像元数据。 支持按边界框、日期范围、云量和卫星平台搜索，输出 CSV/JSON 格式，含统计摘要和去重功能。
Сбор метаданных спутниковых снимков из Copernicus, USGS EarthExplorer и Microsoft Planetary Computer.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 99: …cus, USGS EarthExplorer, description: 'Crawl satellite imagery metadata from C… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (rs-metadata-crawler) не совпадает с папкой (geoskill-rs-metadata-crawler)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.